Na konferencii Build 2018 spoločnosť Microsoft oznámila ukážku ML.NET, medziplatformového, otvoreného rámca strojového vzdelávania. Cieľom spoločnosti sú vývojári.NET, ktorí dostanú šancu vyvinúť svoje vlastné modely a vložiť vlastné ML do svojich aplikácií bez toho, aby museli mať skúsenosti s vývojom alebo vyladením modelov strojového učenia.

ML.NET umožňuje úlohy ML

NET bol pôvodne vyvinutý spoločnosťou Microsoft Research a vyvinul sa do masívneho rámca za posledných desať rokov. Teraz sa používa v mnohých skupinách produktov v spoločnosti Microsoft vrátane Azure, Bing, Windows a ďalších.

Ako je ukázané vo vydaní ukážky, ML.NET umožňuje úlohy ML, ako je klasifikácia (analýza sentimentu a kategorizácia textu) a regresia (predikcia cien a prognóza).

Algoritmus klasifikácie sentimentu Microsoft ML.NET

Okrem týchto schopností ML obsahuje prvé vydanie siete ML.NET tiež prvý návrh rozhraní.NET API pre školiace modely, ktoré používajú modely na predikciu a základné komponenty rámca vrátane transformácií, algoritmov a základných dátových štruktúr ML.

ML.NET možno tiež rozšíriť o ďalšie obľúbené knižnice ML, ako napríklad TensorFlow, Accord.NET a CNTK. Microsoft vo svojom oficiálnom oznámení uviedol, že spoločnosť je „ odhodlaná priniesť všetky skúsenosti s vnútornými schopnosťami spoločnosti ML.NET spoločnosti ML.NET v otvorenom zdroji. Aby som to zhrnul všetko, ML.NET je náš záväzok urobiť ML skvelým v.NET. “

ML.NET v priebehu času umožní viac scenárov

ML.NET v budúcnosti umožní ďalšie situácie, ako je zisťovanie anomálií, systémy odporúčaní a prístupy, ako je hlboké vzdelávanie, využívaním populárnych knižníc hlbokého vzdelávania, ako sú TensorFlow, Caffe2 a CNTK, a tiež všeobecné knižnice strojového učenia, ako je napríklad Accord.NET.

ML.NET bude tiež podporovať a rozširovať skúsenosti, ktoré poskytuje Azure Machine Learning and Cognitive Services tým, že umožňuje prístup založený na kóde, podporuje lokálne nasadenie aplikácií a možnosť vytvárať osobné modely.

Pripojte sa k spoločnosti Microsoft na serveri GitHub, aby ste podporili formovanie budúcnosti ML v.